CHP04- Expressions & Functions

1. 表达式

• 运算符

  类型	符号	说明
  算术运算	$\wedge$	乘方
  	$\star$	乘
  	$/$	除
  	$+$	加
  	$-$	减
  字符运算	$+$	连接字符
  	$\star$	复制字符
  关系运算	$==$	等于
  	$\sim=$ 或 $!=$	不等于
  	$>$	大于
  	$<$	小于
  	$>=$	大于等于
  	$<=$	小于等于
  逻辑运算	$\&$	与
  	|	或
  	$\sim$ 或 $!$	否

• 运算符的优先级

  • 从高到低：! (or ~), ^, - (negation), /, *, -(subtraction), +, != (or ~=), >, <, <=, >=, ==, &, and |.
  • 三种运算符之间：算数符号、关系符号、逻辑符号。但逻辑符号”~”优先于所有符号
  • 算数符号内部：乘方、乘除、加减
  • 逻辑符号内部：&、|
  • 关系符号内部：无优先级
  • 利用小括号提高各部分的优先级
  • eg. (3>2)+1 ; 3>2+1

• true & false

  • true返回值为1，(2==2)+1 等于 2
  • false返回值为0，3>2+1 等于 0
  • “zebra”>“cat” “cat”>“Zebra” 皆为true，字典中谁排后谁更大，stata中，小写排大写之后。
  • all numbers < . < .a < .b < · · · < .z

2. 函数

• 数学函数、概率分布与密度函数、随机数字函数、字符函数、时间函数、时间序列函数、矩阵运算函数、三角函数和用于程序编写的函数

• 可以使用help functions查看这些函数

• 常用数学函数

  function	description	function	description
  abs()	绝对值	max($x_1,x_2,\cdots,x_n$)	$x_1,x_2,\cdots,x_n$中的最大值
  exp()	自然指数	min($x_1,x_2,\cdots,x_n$)	$x_1,x_2,\cdots,x_n$中的最小值
  int()	取整数	round()	四舍五入到整数
  ln()/log()	自然对数	round(x, y)	对 $x$ 四舍五入到 $y$ 的单位
  log10()	以10为底的对数	sqrt()	平方根
  logit()	$logit(x)=ln(x/(1-x))$	mod(x,y)	$x/y$ 的余数

• 常用字符函数

  function	description
  real(s)	将字符串s转换为数字
  string(n)	将数字n转换为字符串
  strlen(s)	字符串s的长度
  strlower(s)	大写转小写
  strupper(s)	小写转大写
  stritrim(s)	将字符串s中连续多个空格压缩为1个
  strltrim(s)	去掉字符串s中位于开头的所有空格
  strrtrim(s)	去掉字符串s中位于结尾的所有空格
  strtrim(s)	去掉字符串s中位于开头和结尾的所有空格
  substr(s,n1,n2)	从第n1位开始截取字符串s的n2个字符
  word(s,n)	字符串s中的第n个单词
  split(s)	将字符串s拆分成多个字符型变量，parse()制定分隔符

• 常用概论分布与密度函数

  function	description
  chi2(df,x)	自由度为df的卡方分布的累积分布函数
  chi2tail(df,x)	chi2tail(df,x)=1-chi2(df,x)
  invchi2(df,p)	chi2(df,x)的反函数
  invchi2tail(df,p)	chi2tail(df,x)的反函数
  F(df1,df2,f)	自由度为df1和df2的F分布的累积分布函数
  Ftail(df1,df2,f)	Ftail(df1,df2,f)=1-F(df1,df2,f)
  invF(df1,df2,p)	F(df1,df2,f)的反函数
  invFtail(df1,df2,f)	Ftail(df1,df2,f)的反函数
  normal(z)	标准正态分布的累积分布函数
  invnormal§	normal(z)的反函数
  ttail(df,t)	自由度为df的T分布的累积分布函数
  invttail(df,p)	ttail(df,t)的反函数

• 其他常用函数

  function	description
  uniform()	生成数值在[0,1)间均匀分布的随机数字
  invnormal(uniform())	生成标准正态分布的随机数字
  rnormal()	生成标准正态分布的随机数字
  autocode(x, n, x0, x1)	将变量$x$从$x_0$至$x_1$自动分为等间距的n组
  recode(x, x1, x2, …, xn)	对变量$x$以$x_1,x_2,\cdots,x_n$为分割点分组
  group(n)	将排序变量分为规模相等的n组

3. generate

• generate能使用任何已有变量、常数、随机取值和表达式的任意组合来创建新变量，replace则能以同样方式对已有变量替换新的取值。

• Syntax

  • generate [type] newvar[:lblname] =exp [if] [in] [, before(varname) | after(varname)]

  • replace oldvar =exp [if] [in] [, nopromote]

4. egen

• Syntax

  • egen [type] newvar = fcn(arguments) [if] [in] [, options]

• egen使用的函数可实现两种计算

  • 一是纵向的针对多个个案计算
    egen meaninc=mean(income)
  • 二是横向的针对多个变量计算
    egen incdiff=diff(inc1 inc2)

• with by

  webuse egenxmpl2, clear
  describe
  by dcode, sort: egen medstay = median(los)
  generate deltalos = los - medstay